本報24日訊（記者付宇）第22屆中國計算機大會（CNCC2025）在哈爾濱舉行。24日，一場以“大模型發展的路在何方？”為主題的大會論壇在哈爾濱國際會展中心舉辦。
當前，以大模型為代表的人工智能技術正以前所未有的速度迭代演進，不斷刷新人類對智能的認知與想象。今年年初，中國自主研發的DeepSeek-R1開源模型一舉躋身國際領先行列，標志著我國在大模型領域已具備全球影響力。在此技術浪潮下，深入探討大模型的未來發展方向、產業落地路徑以及面臨的挑戰，對于搶占人工智能發展制高點具有重要意義。
在此背景下，大會論壇特別邀請人工智能領域學術界的權威學者與產業界的領軍人物，圍繞大模型的技術突破、算力瓶頸、人才競爭與培養等核心議題展開深度對話與思辨，旨在匯聚智慧、明晰路徑，為中國大模型產業的健康與可持續發展貢獻方案。
哈爾濱工業大學副校長、黨委常委劉挺，清華大學計算機系長聘教授孫茂松，百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰，中國移動集團級首席科學家馮俊蘭，北京中關村學院黨委書記、院長劉鐵巖等專家圍繞大模型發展話題展開交流與討論。
在國產算力生態建設議題上，專家們強調“用戶參與”是生態成熟的核心動力，呼吁更多青年學者與學生積極使用并反饋，共同推動國產算力體系完善。同時，專家建議政府、高校、企業形成合力，為優秀學子提供必要的算力資源保障，并探索“低算力依賴”的創新研究路線。
人才是另一個焦點議題。專家們認為，大模型時代的人才競爭是“綜合競爭”，優秀人才不僅關注薪酬，更看重發揮空間、支撐平臺與算力資源。論壇建議，用人單位可制定差異化薪酬政策，高校與科研機構則需包容“天才、怪才”，打破單一評價標準。在培養方向上，專家們圍繞“年輕化、實戰化、多元化”三大核心，建議將人才識別與培養前置，強化實戰能力，并推動人工智能與各行業深度融合，聚集多類型人才以攻克重大系統工程。
針對“通用大模型與場景大模型如何選擇”的戰略問題，專家們明確兩者并非割裂，而是互補關系。專家建議國內企業采取“差異化布局”策略：少數具備技術與資源優勢的企業應持續攻堅通用大模型，突破技術天花板；多數企業則應立足自身應用場景，選擇適配的基礎模型進行優化，以更低成本、更高效率實現產業賦能。
此次論壇匯聚多方智慧，為中國大模型產業應對挑戰、明晰路徑提供了重要參考。專家們一致認為，未來需通過政企校社協同發力，在算力攻堅、生態建設與人才培養上形成合力，方能推動中國人工智能大模型產業行穩致遠。