隨著信息化建設的加快，大數據技術已成為各行各業創新發展的重要驅動力。大數據能整合海量數據，深度挖掘每條數據背后隱藏的商業信息，幫助企業精準掌握市場動態及消費者需求，為企業各項經營活動的開展提供數據支持。企業應合理利用大數據技術改革經濟管理模式，普及大數據理念、健全經濟管理體系、培育優秀管理人才，以實現企業健康長遠發展。
加強數據基礎建設，夯實經濟發展根基。高質量數據是企業經濟創新管理的核心要素。大數據背景下，企業應加快構建數據收集系統，并借助大數據技術對海量數據進行有效挖掘，掌握促進企業經濟發展的關鍵信息。高效整合數據。企業應利用情感分析技術，從社交媒體中收集消費者的評論及互動信息，挖掘消費者的偏好及市場發展趨勢；與電商平臺合作開發數據抓取工具，收集匯總銷售數據、消費者行為等數據，并結合市場調研、行業報告等內部數據，開展精準營銷及產品優化。搭建或引入數字化經濟管理平臺，囊括數據采集、存儲、計算、分析、可視化等功能，為企業數據共享創造條件。引入數據分析工具及技術。面對海量數據資源，企業應采用數據清洗工具，對重復、錯誤、不完整數據進行清洗與預處理，保障后續數據分析結果的準確性。建立統一數據標準，為數據的高效整合及分析奠定基礎。運用關聯分析、聚類分析、決策樹等算法，挖掘數據中的潛在信息，并借助機器人學習技術對行業發展進行預算，進而利用可視化工具對復雜結果進行直觀呈現，提高決策制定效率。加強數據安全管理。設置數據訪問權限，對涉密數據進行加密處理，確保其在傳輸、存儲及分析等環節的安全性；制定詳細的數據安全應急預案，在出現數據泄露、惡意攻擊等事件時快速響應并解決，減少風險損失。
健全經濟管理模式，集中展現數據優勢。企業各業務環節是經濟管理效能提升的主陣地。應將大數據技術滲透到企業經濟管理的各個場景，使得經濟管理活動更加精準、高效。
市場營銷智能化?；谙M者屬性、行為構建客戶畫像，完成客戶智能化分群。經客戶關系管理模型分析后找到高價值客戶，為其提供專屬服務及個性化推薦；利用機器學習模型對活躍度差、投訴多的客戶進行流失風險評估，可通過贈送優惠券的方式挽留高風險客戶；根據潛在客戶瀏覽記錄推測偏好，自動推送相關案例或發放試用邀請。供應鏈優化。分析內部歷史銷售數據、社交媒體熱度、搜索引擎指數等數據，構建高精準需求預測模型，指導企業合理安排原料采購和生產計劃。定期分析國內供應商交貨周期、倉儲狀況、市場需求等數據，計算出企業的安全庫存及再訂貨點，避免資源占用或缺貨情況的出現。基于配送地址、車輛載重、交通實況等數據計算最優配送路徑，保障配送效率的同時，減少人力、物力消耗。
人力資源高效管理。分析歷史優秀員工特征構建人才畫像，提高人才招聘精準度。整合員工績效、薪資、考勤、晉升速度等數據，構建離職預測模型，一旦識別人員離職風險，系統會提示人事專員及部門經理，可提前了解訴求、調整薪資及崗位，避免核心人才流失。
培育優秀管理人才，建設創新管理團隊。優秀人員是大數據賦能企業經濟管理的重要力量。企業應了解大數據時代人才核心素養要求，選拔專業技能人才，開展專業技能培訓，完善獎懲機制，提高人員核心競爭力。完善人才選拔及引進制度。以筆試、面試、實踐考核等方式從現有財務人員中選拔具有潛力的人才，除考察其專業知識儲備外，重點考量其數字素養和新技術學習能力。通過外聘方式引進兼具經濟管理經驗與數據技能的復合型人才，為企業經濟管理模式創新提供人才保障。強化人才技能培訓。與高校、科研院所等合作建立大數據技術人才培養機制，培養儲備人才。適當增加企業人員培訓資金，通過定期開展大數據技術、數據分析與應用、數據治理、數據安全等培訓活動，在提升人員理論知識儲備的同時，強化其實踐技能培養。建立完善的獎懲機制。將員工數據能力納入績效考核指標，與薪資掛鉤，扣除消極怠慢員工的績效，督促其擺正工作態度，主動提高自身技能。設立“數據創新獎”“數據應用優秀案例獎”，給予在大數據應用中表現突出的個人或集體一定的物質及精神獎勵。
大數據時代，企業經營管理機遇與風險并存，企業應根據企業經營狀況進行技術升級，將大數據技術滲透到生產經營各環節，優化現有人才結構，為經濟管理效能提升創造良好發展空間。
（作者單位：陜西國際商貿學院）